國家統計局最新數據顯示，2025年我國社會物流總費用與GDP的比率降至13.9%。在制造業、農業、商貿流通等核心產業，物流成本已經從“可優化項”成為產業升級的核心考量。日前，萬聯易達集團推出新型物流撮合交易平臺——易達寶，創新實施“貨主0會員費、司機0抽傭”雙0模式，以開放機制實現貨主降本、司機增收，為物流行業降本增效提供了一個全新實踐樣本。

從傳統的重資產實體貨運，到算法驅動的網絡貨運，再到如今的新型物流撮合交易平臺，物流行業正迎來數智化轉型深化、模式創新迭代的關鍵期，也折射出我國物流產業從規模擴張向質量提升的深刻變革。

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模式創新：從優化體驗到構建信任

作為實體經濟的“筋絡”，現代物流一頭連著生產,一頭連著消費,在國民經濟循環中起著重要的基礎性作用。而撮合交易作為物流產業鏈的核心環節，其效率與公平直接影響全產業的成本與活力。

長期以來，傳統物流撮合模式存在權責界定模糊、供需雙方權益保障不足等問題。易達寶創新性推出“貨主0會員費、司機0抽傭”讓利模式，讓貨主與司機免去信息獲取成本，將平臺價值回歸撮合服務本質。

“現階段所有合規企業和司機均可免費入駐易達寶平臺。”萬聯易達物流負責人表示，唯有通過更開放、普惠的服務方式，切實為貨主降低成本、為司機提升收益，才能真正體現平臺的長期價值。

與此同時，易達寶融合歷史交易數據、履約記錄、車輛軌跡等多維信息，對貨主與司機進行雙向信用評估與動態畫像，構建可量化、可追溯的全維度智能信用體系，基于算法匹配“可靠貨主”與“優質運力”，從源頭保障交易安全、優化交易體驗。

以貨主端為例，一鍵發布需求即可快速匹配優質運力，運輸全程可視化管理。某食品加工企業物流負責人直言：“以前找車要打十幾個電話，還要擔心司機是否靠譜，現在用易達寶，運輸軌跡隨時查，線上支付方便，還免會員費，切實幫助我們小微企業降本增效。”

對司機而言，易達寶推送真實可靠的企業貨源和高效益的運輸訂單，提供智能調度與路線規劃服務，幫助司機減少空駛，提升收益，讓他們“跑得安心、賺得踏實”。

值得一提的是，易達寶智能信用體系已與萬聯易達產業互聯網生態的數智金融服務實現數據貫通，合規企業及司機的優質履約記錄，可直接轉化為融資信用，為雙方提供金融活水支持。“履約-征信-再履約”的正循環，讓“信用”真正成為物流人的可用資產。

數智賦能：從供需匹配到算法優化

2025年11月，國家發改委等部門印發《關于推動物流數據開放互聯有效降低全社會物流成本的實施方案》，推動物流數據與產業數據等多源數據融合應用。

如今，數智技術的全方位發展，已推動物流行業從人工匹配向算法優化，從經驗決策向數據驅動的深度轉型。

在貨運領域，不少平臺企業正加速數智化布局。滿幫集團依托人工智能等數字技術，打造了涵蓋車貨匹配、運力調度、運輸管理的智慧物流鏈條。貨拉拉打造升級“智慧大腦”，實現物流訂單與數十萬名司機的實時智能匹配。成豐貨運專注于煤炭、焦炭、鋼鐵等大宗整車運輸場景，聚焦訂單統計、車輛管理、用戶管理等核心業務，建立涵蓋全要素的物化視圖。

易達寶的上線，則成為數智技術在物流撮合全場景深度應用的代表，致力于構建覆蓋全產業、打通全場景的智慧物流新生態。

數據顯示，依托萬聯易達產業互聯網生態，易達寶已打造1.5萬人的全國線下專業服務團隊，鏈接超3萬家認證貨主與超400萬優質運力，構建了“智能匹配+專人調度+優選熟車”的立體化撮合機制，最快10分鐘完成從貨主發單到車輛確認的全流程。

據萬聯易達相關技術負責人介紹，易達寶以萬聯易達產業互聯網生態為底座，深度融合AI技術與可信數據能力，讓物流數據與產業數據實現真正“對話”：通過歷史交易、實時路況、供需波動等多維數據流構建信用評價體系與動態定價機制，形成優質運力池與良性交易生態，實現貨主需求與承運資源的高效精準匹配。

生態協同：從高效撮合到產業融合

2026年1月，交通運輸部等8部委聯合發布的《加快培育交通物流領軍企業提升產業鏈供應鏈服務保障能力行動方案》中提出，加速交通物流數智化賦能……加快大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術集成應用，推廣應用電子運單、運力匹配、路徑優化、線上結算等新技術模式，協同推進基于各類交通物流場景的企業大模型開發應用。

據了解，易達寶在試運營階段已融通生產制造、貿易、物流等不同生產要素，成功為智能制造、現代農業、商貿流通等領域數百家領軍企業提供差異化解決方案，并在能源、大宗商品等細分賽道形成差異化優勢，初步構建“交易+物流”的完整商業閉環。

在業內人士看來，在產業數字化轉型進入深水區的當下，這些創新實踐相互融合、相互促進，共同推動中國物流行業從“分散化、粗放式”發展向“集約化、高質量”發展轉型，讓物流行業成為實體經濟高質量發展的堅實支撐。易達寶上線的背后，不僅是一個平臺的創新，更是物流行業發展理念的升級——從追求自身發展到賦能產業發展，從注重效率提升到實現價值共生，從單一模式創新到生態體系重構。

關鍵詞： 物流 司機 數據 貨主 交易 成本 轉型