他在現場只是播放了一張的演講內容。

竟引得眾人不約而同，紛紛高舉手機拍照，會場更是掌聲不斷。他叫錢軍，很多人熟知這個名字，是因為他曾在AMD擔任高管一職長達近10年時間。

在此期間，錢軍還帶領團隊設計量產了兩個業界第一：

第一顆7nm圖形處理器

第一顆7nm GPGPU架構的AI芯片

而剛才現場之所以會有那般反響，正是因為錢軍在2018年所成立的瀚博半導體，搞了一個“大動作”——

預覽了國產7nm云端GPU芯片，SG100。據了解，SG100是集渲染、AI和視頻于一體的全功能GPU，在吞吐、延時等性能中具備世界領先水平。

至于它所要發力的領域，正是云游戲、云手機、云桌面、云計算等元宇宙關鍵性應用場景。

例如在現場，錢軍便演示了在SG100加持下視頻渲染的效果對比：

不難看出，在色彩、幀率、細節、光照等方面，都是要優于世面主流GPU芯片。

并且隨著SG100的預覽，也就意味著國產GPU玩家隊伍，又正式添加一位新成員。

但縱觀整場發布會，“業界領先”、“性能數倍”等標簽顯得格外醒目。

之前以“擁有18年以上高端芯片設計和量產經驗”先聲奪人的瀚博半導體，再次來到聚光燈下。

適應多樣化計算需求：芯片、計算架構、軟件平臺

在錢軍看來，芯片及其衍生的產品，從來不是“單打獨斗”的存在。

相反，他認為芯片性能的強大，應當是源自底層計算架構。

為此，瀚博半導體在現場率先亮出的便是自研的統一計算架構——VUCA(Vastai Unified Compute Architecture)。錢軍表示：

我們用了中臺的概念。核心的IP就類似中臺，然后上層有統一的開發平臺。可以根據產品和規劃和側重點，設計和推出更符合市場需求的產品。而這張全景圖，可以說是貫穿了瀚博半導體的多項核心技術。

例如架構的底層整合了多款高性能計算引擎，包括高性能AI引擎、可編程的矢量計算引擎，還有硬件化視頻解碼、具備渲染能力的顯示核心等。

在這些計算引擎之上，擁有一個高效統一的存儲管理、一致性的接口和低延遲的鏈接。

之所以如此設計，是因為芯片及其產品單單有算力是不夠的，接口、數據等因素依舊會成為制約算力效能的羈絆。

除此之外，要想讓算力資源效能更大化，它還需要被池化、在云端被集中;因此，瀚博半導體的統一計算架構還設置了完整的虛擬化功能。

而配合的統一的底層軟件設計、模塊化的上層計算算子庫和功能模塊，則會讓芯片及產品在面對不同客戶的需求時，變得更加靈活。

整體而言：

瀚博統一架構讓計算密集型的AI、視頻、渲染任務性能得到最大化硬件加速，同時端到端縮小延時，一體化助力云端實時圖形渲染、AI增強處理、視頻編解碼等需求。

也正是基于這樣的統一架構，錢軍在現場發布了瀚博半導體的更多新品。

數據中心推理加速卡——載天VA10

載天VA10是一款用于數據中心的高性能AI計算、推理的加速卡。

從性能角度來看，載天VA10所擁有的最大亮點，在于INT8峰值算力達400TOPS!

這一數值便一舉刷新業界紀錄。但若是僅憑借算力峰值來判斷加速卡的強弱，那還是有一些片面，需要的更多的綜合性比較。

比如要考慮“算力密度”，算力密度可以從兩個維度來講。

第一是按芯片單元面積將算力平均下來，比如一平方毫米芯片的算力如何。另外一個，是每單元瓦的算力，也即每瓦功耗能夠提供多大的算力。

例如載天VA10的設計功耗為150W，而在同等條件之下：

最高吞吐率是主流GPU的2倍以上

最高性能延時是主流GPU的6%

不僅如此，在低延時場景(低于4毫秒的YoloV3檢測算法場景)下，載天VA10的推理性能，更達到同功耗市場主流GPU的3倍以上。也正是得益于載天VA10的如此性能，它便非常適合“上崗”一些需要高實時性的云端AI場景，例如直播視頻增強、智慧交通管理、實時語義理解等。

以智能ROI優化為例，載天VA10的效果如下：不難看出，無論是實時處理效率，亦或是色彩增強效果，載天VA10都是肉眼可見的更勝一籌。

邊緣AI推理加速卡——載天VE1

除了數據中心端，瀚博半導體聚焦在邊緣端同樣發布了新品，載天VE1。不同于載天VA10，載天VE1更側重的發力點，是在那些大算力的需求場景。

例如車路協同、低速自動駕駛(無人配送車、港口物流園區無人駕駛的車輛)等。

而載天VE1之所以能夠“勝任”于這些場景，還是得益于它自身的性能：

在 40~65瓦功耗下，INT8峰值算力達100TOPS

吞吐率達到主流GPU的2倍，但延時不到主流GPU的5%軟件平臺VastStream

但也誠如剛才所言，硬件性能上的“單打獨斗”并不能將其功力全程發揮出來。

因此，瀚博半導體對此的破解之道，便是“軟硬一體”——VastStream。據了解，VastStream軟件平臺，可以加速各類AI應用的部署。

例如計算機視覺、視頻處理、自然語言處理、搜索與推薦、算子自定義擴展等。

而其全新軟件組件，還提供了系統管理等三大管理工具，方便客戶部署。

與此同時，VastStream的基礎軟件棧功能也變得更加豐富。

主要特性包括統一接口、靈活調度、通用AI計算、多路高效視頻轉碼+AI增強、易編程快遷移、工具鏈完備等。

至此，不難看出瀚博半導體已經出現一條清晰可見的業務線：

芯片、推理加速卡、一體機的硬件產品，再到軟件整合的系統解決方案。

那么對于這位新晉的“GPU玩家”來說，如今也到了回答這個問題的時候：瀚博要走怎樣的一條“GPU之路”?

對于這個問題，錢軍其實在現場已經給出了答案：

我們致力于做全球領先的綜合算力平臺。而這次預覽的GPU，可以說僅是瀚博半導體完整拼圖中的重要一塊。

這一點，從瀚博半導體的發展路徑中便可以了解一二。

錢軍在創立瀚博半導體之初，雖然有著數十年深耕GPU的團隊，但他們卻沒有直接切入到造GPU的賽道。

選擇的切入點反倒是“AI+視頻”，而且這其中的AI更多的是在推理應用側。

之所以如此，是因為錢軍認為視頻就像一枚硬幣，有著2個維度。

對于已經產生的視頻，是一個計算機處理的問題，包括增強、分析等等。

而對于還未出現的視頻，那就是一個像素生產的問題，包括渲染等工作。

雖然此前瀚博半導體從未官宣過類似SG100這樣的GPU的消息，但與GPU相關的能力其實已經是嵌套在了此前的產品中，只是并未對外宣傳。此舉背后的邏輯，就是讓產品先用起來，然后再打造一顆獨立的高性能GPU。

加之已有的推理卡、軟硬件等，便可把“綜合算力平臺”的拼圖拼完整了。

然而把“國產GPU”這條線鋪開來看，在瀚博半導體之前，已然是一副勢頭兇猛的態勢。

那么在這樣的大環境之下，瀚博半導體正式進入“國產GPU玩家”之列，其所持的殺手锏又將是什么?

對此，錢軍表示：

重要的不是只有一個芯片、一個“硬疙瘩”;更重要的是一個軟件的生態和合作的生態。

唯有做到高性能、低成本，然后用起來才是硬道理。

One More Thing

瀚博半導體此次正式步入GPU市場，一個非常醒目的標簽，便是團隊擁有在AMD數年的造芯經驗。

而在2020年成立的摩爾線程，其創始人也曾在GPU巨頭英偉達任職長達15年。

兩個GPU巨頭之間長期的“對壘”，已然是人盡皆知的事情。

但現在，從英偉達和AMD出走的人，在國產GPU這條道路上再度“交鋒”。

關鍵詞： 瀚博半導體 業界領先 高端芯片設計 AI增強處理 云端實時圖形渲染