目前，網站可以通過Cookie、瀏覽器用戶代理、網絡IP、鼠標移動和其它技術來跟蹤用戶，以提供更為精準的廣告。

然而國外有研究人員已經證實，除了以上方法，還可通過顯卡指紋來精準追蹤用戶，并且需要WebGL 2.0 API，不過這個標準已經被WebGPU替代。

據悉，這種方法依賴于硬件識別，特別是顯卡。研究人員已經證實，移除、更換其它硬件設備并不會影響Web API對用戶的精準識別。

該開發人員在涉及2500個設備的大規模實驗測試中，比現有的跟蹤速度快了67%。目前依賴WebGL 2.0 API的方法需要至少8秒來對顯卡進行識別，通過過這個Web API，可將識別時間縮短到150毫秒，準確率高達到98%。

值得慶幸的是，在Alexa排名前一萬的網站中，僅有1%的網站使用了WebGL API，其中就包括谷歌地圖或宜家，并且此API是可以禁用的。

負責WebGL的非營利組織Khronos已注意到此問題，正在研究方法來封堵此類問題。

關鍵詞： 顯卡 網站追蹤防不勝防：可通過顯卡來精準識別用戶 快科技