隨著信息技術發展、大數據廣泛應用，算法推薦讓信息傳播更加個性化、定制化、智能化，但也出現了一些亂象。據悉，一些新聞資訊、網絡社交等平臺的個性化推送存在“泛娛樂化信息多、低俗內容多、未經核實內容多”“三多”現象，也容易引發一些用戶尤其是青少年沉迷網絡問題。

借助算法推薦，信息獲取已從“大海撈針”進入“私人定制”時代，在帶來方便的同時，也產生了一些負面影響。一是會加速形成“信息繭房”和“情緒傳染”效應，導致用戶視野局限。二是可能導致未成年人沉迷網絡。三是給“大數據殺熟”提供便利。算法推薦逐漸成為各大平臺的常規操作，通過用戶數據量及數據更新頻次，可輕易判斷出是“生客”還是“熟客”，一旦技術被濫用，很可能淪為“殺熟”的幫兇。

算法推薦不應跑偏變味，而是要更有“溫度”。這就要求設計者、運營者負起責任，相關企業嚴格遵紀守法，積極履行社會責任。比如，可以建立社會化評議機制，對平臺運用算法產生的后果予以評價，從而為用戶提供更好的服務。同時，還需要強有力的監管。近日，國家市場監管總局發布的《關于平臺經濟領域的反壟斷指南(征求意見稿)》對此作出了相關規定，相關立法還需進一步完善。相關職能部門應行動起來，對算法推薦強化規制，依法懲戒涉嫌違法行為。

算法推薦在實踐中不應片面追求效率，還必須兼顧公共價值觀、社會道德等，確保算法推薦在正軌上運行。這需要監管部門、平臺、企業以及用戶共同發力，讓算法推薦真正惠及用戶。

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