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信息化時代催生了智能汽車，而智能一定要依賴大量的數據、信息、算法。面對行程軌跡、面部識別、語音甚至指紋等等個人隱私，它們都在無形間默默的被車輛所記錄。而這背后處理數據的，可不只有主機廠，數據還會流通到下游供應鏈服務商。

前不久某新勢力品牌就被爆出了用戶隱私泄密事件，車內攝像頭暴露車主行程，并被公開分享，這瞬間就霸占了熱搜榜單。而某剛開始交付天使輪的新勢力品牌，雖然前期簽訂了相對完善的協議條款，但大量用戶數據的采集，依舊在外界引來了不少質疑聲。

無獨有偶隱私泄密這樣的事件，頻頻發生在以新能源車型為主的造車新勢力上，即便是相對資深的特斯拉。用戶數據公開這樣的丑聞，真的不可避免么？發展智能，就必須經歷這些么？

答案是肯定的，也是否定的。想要實現更深層次的智能駕駛，就必須采集量級相當大的數據做分析研究，以便改進。面對如此龐大的數據資源，想要全部分析透徹，再根據日積月累進行升級革新，這必然會是一個非常漫長的發展過程。

去年我國一口氣出臺了《個人信息保護法》、《網絡安全法》以及《數據安全法》三大明文法律法規。在這樣堅固的體系下，任何人、任何企業再想為所欲為，代價注定會是慘痛的。只求某些心術不正的人，能夠回頭是岸。（本文所有圖片均源自于網絡）

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