4月18日，在 “騰訊大數據高峰論壇”上，騰訊正式發布自研第四代數智融合計算平臺“騰訊大數據-天工”，該平臺以最新的“數據協同、技術互通、平臺大腦”技術理念為基礎，在確保數據安全這一重要前提下，實現萬億級數據分析無人“自動駕駛”，進而推動大數據和人工智能技術融合為一。

騰訊數據平臺部總經理蔣杰在會上表示：“作為新型基礎設施的重要組成部分，大數據產業將迎來發展的新階段。此次發布的第四代數智融合計算平臺，將以安全的方式打通數據孤島，橋接多方數據，以統一的數據處理引擎更高效地挖掘數據價值，以智能化的方式驅動整個數據處理閉環，為開發者、企業、以及政府的數字化、智能化升級打下堅實基礎。”

“騰訊大數據-天工”采用自研隱私計算技術，從機器學習到大數據分析為各個場景提供全方位保護，去中心化的架構則能避免單點隱私泄露風險。目前，“騰訊大數據-天工”可以支持千億級規模的海量數據訓練，性能參數領先業界5倍，在此基礎上，提供3072bit業界最高強度加密和TEE硬件雙保險，最大限度確保數據安全。金融級安全強度的騰訊隱私計算技術已廣泛應用在醫療、金融風控、數字政務等眾多領域。

同時，騰訊正在構建平臺大腦，推動萬億級大數據分析逐步實現“自動駕駛”。從快速發現大數據運行問題到主動發現問題，再到主動解決問題，平臺大腦預計可讓數據中心研發效率提升60%，運營效率提升50%，平臺服務質量提升80%。

大數據智能化趨勢日漸明晰，大數據和人工智能技術的融合也在不斷加速各行業的數字化升級。鑒于二者本質技術類似，“騰訊大數據-天工”平臺通過解決大數據和人工智能計算框架的統一，從而更好地適配CPU、GPU、NPU、FPGA等硬件。包括通過構建大數據、AI基礎算子，統一元數據用于執行優化，統一批、流、圖計算形態來統一計算引擎，并及時編譯，代碼生成適配異構硬件。

蔣杰表示，騰訊自身即擁有海量的數據規模，目前騰訊大數據平臺日接入消息量超過55萬億，日實時計算量超過65萬億，平臺整體算力超過500萬核，日分析任務達到1500萬。

此外，騰訊在此次峰會上也發布了《騰訊隱私計算白皮書》。白皮書由騰訊研究院聯合公司內部多部門共同撰寫，從隱私計算發展背景、技術體系、重點應用行業和場景、數據安全合規、未來發展前景等多角度全方位探索隱私計算，通過與業界凝聚共識，共同推動隱私計算技術的發展。

同時，騰訊大數據與中國信息通信研究院云計算與大數據研究所簽署戰略合作協議，將就技術創新及標準制定、測評認證及應用示范以及聯合實驗室籌建等展開深度合作。

關鍵詞： 騰訊 自動駕駛