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近日，AIGC概念股大漲，讓人工智能內容生成技術又一次成為熱點。AIGC指人工智能（AI）自動生成內容，可用于繪畫、寫作、視頻等多種類型的內容創作。火遍全網的AI繪畫能依據用戶輸入的文字描述生成精美畫作，生成式人工智能產品ChatGPT會跟人類聊天互動甚至還會寫論文，都屬于AIGC技術的應用。

從去年到今年，AIGC熱點不斷，前景被國內外多家機構一致看好。《科學》雜志發布的2022年度十大科學突破中，AIGC赫然在列。騰訊研究院發布的《AIGC發展趨勢報告2023》認為，“經歷了2022年的喧囂和炒作，2023年AIGC將乘勢而起，迎來更大發展”。還有國外商業咨詢機構預測，2030年AIGC市場規模將達到1100億美元。

與之不同的是，普通人在使用AIGC工具繪畫寫作的同時，往往都會產生擔憂：人工智能都學會內容創作了，畫家、作家、翻譯這類以內容創作為主的職業，將來是不是都要消失了？

這看起來并非杞人憂天。去年美國科羅拉多州博覽會舉辦一項繪畫比賽，數字藝術類別的一等獎獲獎作品《太空歌劇院》就是一名游戲設計師使用AI工具生成的畫作。但也不必過于擔心，AIGC技術目前尚不成熟，在音頻、視頻、圖片、文字等形式的內容創作中存在明顯的機械性問題，常常出錯，還離不開人類的創意和把關。前述獲獎畫作就經過了設計師的反復調整、篩選，人類在其中付出了約80小時的腦力勞動。因此，對于一名務實的內容創作者來說，與其擔心人工智能搶飯碗，還不如學會使用AIGC技術應用工具，讓AI助手把自己從繁瑣枯燥的重復勞動中解放出來，將自己個性化的創造力錘煉成真正的市場競爭優勢。

AIGC技術讓人工智能從感知理解世界到生成創造世界，是一次開創新時代的巨大躍遷。對有志于在新時代浪潮中掘金的企業來說，數據、算力、算法這驅動AIGC發展的“三駕馬車”，每一項都耗資巨大，都可能導致經營成本的居高不下。而挑戰也在于此：用戶期待AIGC工具將內容創造工作的邊際成本降至無限接近零，以便產生巨大的經濟價值。餅好畫，錢難賺。AIGC應用如何才能從燒錢變成賺錢？AIGC公司如何謀劃方可跨過初創期的“死亡谷”？這些問題或許還需要經歷大浪淘沙般的殘酷市場競爭后才能有答案。期待大浪之后，淘盡黃沙始到金，而不要留下一灘狼藉空余恨。

對管理者而言，AIGC帶來的法規和倫理挑戰也十分巨大。AI的創造力基礎，來自于海量人類作品的“喂養”。這些養料中，可能含有大量未經授權的作品。在AI繪畫大火之后，就有不少畫師公開表示，禁止AI學習自己的作品。AI作品除了版權之爭，還有侵權責任之爭。如果AI生成的內容出現了造假、抄襲、剽竊等問題，該如何追責？AIGC技術還有可能被不法分子濫用，比如曾有人利用AIGC換臉偽造名人談話視頻進行詐騙活動。

當人工智能學會內容創作，我們如何才能分享新時代的紅利？從個人角度，要學會利用AI助手并找到更具創造力的競爭優勢；從企業角度，要做好商業模式和技術路線的融合謀劃；從政府角度，要前瞻布局，搭建配套的法規和倫理框架。君子善假于物，要讓AIGC成為人類創造新歷史的新工具。 （ 作者：佘惠敏）

關鍵詞： aigc 人工智能