

近年來(lái),人工智能已經(jīng)無(wú)變得處不在,其應(yīng)用包括語(yǔ)音解釋、圖像識(shí)別、醫(yī)學(xué)診斷等等。與此同時(shí),量子技術(shù)已被證明具有遠(yuǎn)超世界上最大超級(jí)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力。近日,維也納大學(xué)的物理學(xué)家展示了一種被稱(chēng)為量子記憶電阻器的新設(shè)備,它可以將這兩個(gè)世界結(jié)合起來(lái),從而解鎖前所未有的能力。該實(shí)驗(yàn)是維也納大學(xué)與意大利國(guó)家研究委員會(huì)(CNR)和米蘭理工大學(xué)合作進(jìn)行的,在一個(gè)基于單光子的集成量子處理器上實(shí)現(xiàn)。該成果于近日在最新一期《自然光子學(xué)》雜志上發(fā)表。
圖源:Equinox Graphics,維也納大學(xué)
所有人工智能應(yīng)用的核心是被稱(chēng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型。這些模型的靈感來(lái)自人類(lèi)大腦的生物結(jié)構(gòu),由相互連接的節(jié)點(diǎn)組成。就像我們的大腦通過(guò)不斷地重新安排神經(jīng)元之間的連接來(lái)學(xué)習(xí)一樣,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)調(diào)整其內(nèi)部結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行數(shù)學(xué)訓(xùn)練,直到它們能夠完成人類(lèi)級(jí)別的任務(wù):識(shí)別我們的臉,解釋醫(yī)學(xué)圖像以進(jìn)行診斷,甚至駕駛我們的汽車(chē)。因此,具有能夠快速有效地執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中涉及的計(jì)算的集成設(shè)備已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的主要研究焦點(diǎn)。
該領(lǐng)域的重大變革之一是2008年記憶電阻器的發(fā)現(xiàn)。該設(shè)備根據(jù)過(guò)去電流的記憶改變其電阻,因此命名為記憶電阻器或憶阻器。在它被發(fā)現(xiàn)后,科學(xué)家立即意識(shí)到(在許多其他應(yīng)用中)憶阻器的特殊行為與神經(jīng)突觸驚人地相似。因此,憶阻器已經(jīng)成為神經(jīng)形態(tài)架構(gòu)的基本組成部分。
一組來(lái)自維也納大學(xué)、國(guó)家研究委員會(huì) (CNR) 和Philip Walther教授和Roberto Osellame博士領(lǐng)導(dǎo)的米蘭理工大學(xué)的實(shí)驗(yàn)物理學(xué)家們現(xiàn)在已經(jīng)證明,設(shè)計(jì)一種與憶阻器具有相同功能的設(shè)備是可能的,同時(shí)當(dāng)其作用于量子態(tài)是,能夠編碼和傳輸量子信息。換句話說(shuō),就是一個(gè)量子憶阻器。實(shí)現(xiàn)這樣的設(shè)備是具有挑戰(zhàn)性的,因?yàn)閼涀杵鞯膭?dòng)力學(xué)往往與典型的量子行為相矛盾。
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圖源:Equinox Graphics,維也納大學(xué)
通過(guò)使用單光子,即光的單量子粒子,并利用它們?cè)趦蓷l或更多路徑的疊加中同時(shí)傳播的獨(dú)特能力,物理學(xué)家們克服了這一挑戰(zhàn)。在他們的實(shí)驗(yàn)中,單光子沿著激光寫(xiě)入玻璃基板上的波導(dǎo)傳播,并在多條路徑的疊加上被引導(dǎo)。其中一條路徑用于測(cè)量通過(guò)設(shè)備的光子通量,該數(shù)量通過(guò)復(fù)雜的電子反饋方案,調(diào)節(jié)另一個(gè)輸出的傳輸,從而實(shí)現(xiàn)理想的憶阻行為。除了演示量子憶阻器外,研究人員還提供了模擬,表明具有量子憶阻器的光網(wǎng)絡(luò)可用于學(xué)習(xí)經(jīng)典任務(wù)和量子任務(wù),這暗示了量子憶阻器可能是人工智能和量子計(jì)算之間缺失的一環(huán)。
“在人工智能中釋放量子資源的全部潛力是當(dāng)前量子物理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究面臨的最大挑戰(zhàn)之一,”《自然光子學(xué)》雜志上這一論文的第一作者M(jìn)ichele Spagnolo表示。維也納大學(xué)的Philip Walther小組最近也證明,當(dāng)使用量子資源和借用量子計(jì)算的方案時(shí),機(jī)器人可以更快地學(xué)習(xí)。這一新成就代表著量子人工智能成為現(xiàn)實(shí)的未來(lái)又邁進(jìn)一步。
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