俄羅斯莫斯科大學科研人員提出一種解決非固定數學題的新方法，并展示了有效使用這種方法的可能性，成功拓寬了無需超算而用常規操作臺或筆記本電腦即可快速解開的題目類別。相關研究成果近日發表在《俄羅斯科學院報告》雜志上。

自然界中存在很多需要解開多維計算才能定性描述的過程，例如彈簧的振動、發動機中燃料的燃燒、大氣中物質的擴散和轉移、血小板聚集時的血液凝固過程以及空氣中有毒顆粒含量的變化等。通常對這類過程的定性研究需要借助超級計算機，而莫斯科大學的研究人員找到一種新方法，無需超算，用常規操作臺或筆記本電腦即可解決。

莫斯科大學計算數學與控制論系科研自動化教研室副教授亞歷山大·斯米爾諾夫稱，因為顆粒的增長可能從最小成分開始，所以若要對其增長過程進行數學描述，則需解開大量方程式，而這即便用超級計算機也很難做到。他表示，從理論上講，新方法適用于解決各種題目，但以描述粒子在碰撞中增大過程的公式為例來證明該方法的有效性，即斯莫盧霍夫斯基公式，用于描述各種自然現象和技術過程(從微觀到宏觀)，包括血液凝固和有毒物質含量的變化等。詳細描述被觀察現象通常需要使用大量公式，因此求解需要高強度長時間的計算。使用通過降維方法而簡化的結構可以大大加快計算過程，且無損預期質量。

該系計算技術與模擬教研室副教授謝爾蓋·馬特維耶夫表示，這些題目的結構以及通過更簡單、更低維的題目自動呈現該結構是研究對象。這套尋求簡便、低維結構的方法被稱為建模降維法，發展這種方法不僅有助于節省計算資源，而且還有助于從整體上認識所解問題的結構。

研究人員表示，測試發現，解決原始題目需要的總計算時長減少數倍，且無損準確性。這對計算機效率提升已不再那么快的時代至關重要。由于提出的方法具有足夠的普遍性，所以現在就已經可以使用了。要進一步應用只需獲得用于聚合方程的具體參數，并將其代入程序進行運算。他稱，新方法有助于在主計算過程中迅速獲得題目的特別結構，并將其有效用于進一步加快計算速度。(記者董映璧)

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